Alors ce quâon voit aujourd’hui : Google ! đ
On va voir comment il a changĂ© les rĂšgles du jeu avec son nouvel algorithme, MUM. đ€Ż
Il a Ă©tĂ© mis en place dans les deux derniĂšres annĂ©es et, aujourdâhui, il est vraiment effectif.
Cet algorithme est vraiment un game changer, comme on dit. Ăa change vraiment tout. Les optimisations qui Ă©taient faites jusqu’Ă maintenant ne fonctionnent plus de la mĂȘme façon.
Il a vraiment fallu que je me remette en question, que je prenne le temps de m’asseoir en faisant de nombreux tests.
J’ai pris un client comme cobaye, un client qui est avec Froggy depuis trois ans et qui Ă©tait un de ceux qui a dit oui. J’ai mis une trentaine d’heures sur son site en deux mois.
Tout cela pour tester, apprendre, faire des modifications, voir ce qu’il en Ă©tait, regarder des tutos de spĂ©cialistes en France, aux Ătats-Unis, discuter avec plusieurs spĂ©cialistes en SEO.
Ce fut rĂ©ellement une grosse dĂ©marche. On s’est mis en mode solution, en mode test, en mode apprentissage. Ăa fait treize ans que Froggy existe et d’un coup, tu te retrouves Ă devoir recommencer Ă comprendre comment Google fonctionne. đ„”
Quâest-ce que l’algorithme MUM ?
Ces 3 lettres veulent dire Multitask Unified Model, donc modÚle unifié multitùche si on le traduit en français.
Pour rĂ©pondre le plus prĂ©cisĂ©ment possible Ă lâintention de recherche des utilisateurs, les experts de Google se sont appliquĂ©s Ă dĂ©velopper MUM sur trois principaux axes.
Ainsi le nouvel algorithme de Google est multimodal, multilingue et multitĂąche. đ
Cela signifie quâil comprend et tire des informations simultanĂ©ment selon diffĂ©rents types de formats :
- Texte
- Image
- Vidéo
- Audio
En plus dâanalyser diffĂ©rents types de contenus, le nouvel algorithme comprendra vos requĂȘtes Ă partir dâun texte, dâune image, dâune vidĂ©o et dâun son.
Ce quâon peut retenir de la recherche Google en 2022
Ce fut rĂ©ellement une grosse dĂ©marche. On s’est mis en mode solution, en mode test, en mode apprentissage. Ăa fait treize ans que Froggy existe et d’un coup, tu te retrouves Ă devoir recommencer Ă comprendre comment Google fonctionne.
Voici les apprentissages quâon peut retenir de ce nouvel algorithme. đ€
Les requĂȘtes de longue traines
J’ai compris, avec mes heures de recherches, que de se concentrer sur un bourrage de mots clĂ©s nâest plus suffisant.
Google ne cherche plus quâĂ savoir qui a le meilleur mot-clĂ© : il veut apporter la meilleure rĂ©ponse possible Ă lâutilisateur en donnant des rĂ©ponses complĂštes Ă des requĂȘtes longues et complexes.
Il veut donc connaĂźtre plus largement la thĂ©matique en question. Il est passĂ© dâune pensĂ©e linĂ©aire avec un mot clĂ© Ă une pensĂ©e globale sur une thĂ©matique.
Son but : Comprendre un sens, rĂ©pondre Ă des questions longues et prĂ©cises, comprendre une thĂ©matique sur un site web, voir que l’ensemble du site web parle d’une telle thĂ©matique.
On peut relier ça à des cocons sémantiques.
Les thématiques
Ătant donnĂ© que lâoptimisation des mots-clĂ© nâest plus suffisant, il faut se tourner vers le dĂ©veloppement dâun champ sĂ©mantique complet.
Certains vont avoir appelé ça des cocons sémantiques ou encore des silos.
Cette nĂ©cessitĂ© est reliĂ©e au fait que Google veut comprendre lâintention de recherche ! đ§
ConnaĂźtre les questions que se posent les internautes
Ă partir dâune certaine thĂ©matique, on doit trouver les questions qui y sont associĂ©es.
Google, ayant une intelligence artificielle trĂšs dĂ©veloppĂ©e, comprend maintenant le sens de la recherche de lâinternaute pour lui donner les rĂ©sultats les plus prĂ©cis possibles. đ€


Un outil trÚs pratique se nomme AlsoAsked. Son utilisation est trÚs simple : On lui écrit un mot-clé, et il nous montre les principales questions de recherches associées.
Avec cet arbre de questions, on peut faire un article de blog qui y répondra.
Bref, en 2022, on doit créer du contenu qui répond aux questions des prospects en utilisant le vocabulaire sémantique selon leur intention de recherche.
Chaque question sera donc lâoccasion dâun article pour se positionner comme expert.
Les intentions de recherche en 4 catégories
Donc, lâinternaute, quand il fait une recherche, il cache (ou pas ;)) une certaine intention. Et, tous nâont pas le mĂȘme but recherchĂ©. Voici comment on peut les classer selon 4 catĂ©gories.
Informationnelle
Un internaute en recherche dâinformation. Ce type de recherche a pour but de trouver une rĂ©ponse Ă une question Ă propos dâun sujet quelconque. Câest la phase exploratoire dâun sujet ou dâun produit.
Navigationnelle
Câest une recherche plus spĂ©cifique par rapport Ă une entreprise ou un service dont un individu connaĂźt dĂ©jĂ . Lâinternaute tapera par exemple un nom dâentreprise, un nom de marque ou de produit au lieu dâinscrire lâURL complet dâun site web.
Commerciale
Il sait ce quâil veut et cherche comment il pourra se le fournir. Lâinternaute est dans lâaction de trouver de lâinformation pertinente en vue de vouloir rĂ©ellement acheter un produit ou un service dans un futur proche. Lâinternaute recherche la meilleure offre pour combler son besoin, mais la dĂ©cision finale nâest pas encore prise.
Transactionnelle
La recherche transactionnelle est la derniĂšre Ă©tape de la recherche pour lâutilisateur. Câest le type de recherche qui est le plus susceptible de gĂ©nĂ©rer une conversion (un achat). Lâinternaute est donc prĂȘt Ă passer Ă lâaction.
Un truc pour bien choisir les questions Ă traiter – Semrush
Semrush est lâoutil par excellence dâun expert en SEO. Pour bien lâutiliser, il est important de faire de lâanalyse de graphiques et de chiffres.
Le meilleur truc que je peux vous donner est de choisir selon le volume et la concurrence de la question. En effet, lorsque le mot clé possÚde un volume élevé et une concurrence faible, il sera plus avantageux pour vous.
Vous aurez ainsi plus de chance de vous retrouver parmi les 3 premiers rĂ©sultats de la recherche. âłïž
Pour vous donner une petite idée, on cherche généralement un taux de concurrence inférieur à 20 %.
Lâoptimisation des visuels : De plus en plus important pour l’algorithme MUM
Puisque lâIA de Google semble devenir de plus en plus autonome, il nâest pas Ă©tonnant de le voir donner son avis sur des images et des vidĂ©os.
Pour optimiser une image, vous pouvez modifier ce que lâon appelle âles balises ALTâ, qui reprĂ©sente les mots-clĂ©s reliĂ©s Ă lâimage en question.
Pour ce qui est de lâoptimisation dâune vidĂ©o, il existe des extensions Google Chrome, comme TubeBuddy, qui vous guidera pour vos titres, vos descriptions de vidĂ©os et vos mots-clĂ©s.
âUn mot-clĂ© câest bien, mais une intention de recherche câest mieuxâ
– Sylvain Peyronnet
Bref, nous lâavons dĂ©sormais compris, Google comprend le sens et la qualitĂ© des textes par comparaison ! Et ce, via l’intelligence artificielle et le machine learning ! âïž
Entrez dans ce jeu de questions et réponses et vous en sortirez gagnant.
On doit donc, en tant que désireux de visibilité, travailler le champ sémantique de nos pages.
On ne peut plus sâarrĂȘter aux mots-clĂ©s : on doit enrichir au maximum le contenu et lui donner du contexte.
La question Ă se poser avant de publier un article est donc : Est-ce que je rĂ©ponds Ă la question dont lâinternaute veut la rĂ©ponse ?
Vous voulez en savoir plus ? Prenez un cafĂ© virtuel avec moi ICI. âïž
OU
PrĂ©voyez un coaching avec moi ! đž
Si vous ĂȘtes plutĂŽt quelquâun de visuel et que vous prĂ©fĂ©rez regardez une vidĂ©o au lieu de lire un article, voici le live sur lequel cet article est basĂ© :