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Comment sĂ©duire Google en 2022 ? Les critĂšres SEO en temps rĂ©el selon MUM 🔎

algorithme google mum

Alors ce qu’on voit aujourd’hui : Google ! đŸ‘€

On va voir comment il a changĂ© les rĂšgles du jeu avec son nouvel algorithme, MUM. đŸ€Ż

Il a Ă©tĂ© mis en place dans les deux derniĂšres annĂ©es et, aujourd’hui, il est vraiment effectif. 

Cet algorithme est vraiment un game changer, comme on dit. Ça change vraiment tout. Les optimisations qui Ă©taient faites jusqu’Ă  maintenant ne fonctionnent plus de la mĂȘme façon.

Il a vraiment fallu que je me remette en question, que je prenne le temps de m’asseoir en faisant de nombreux tests.

J’ai pris un client comme cobaye, un client qui est avec Froggy depuis trois ans et qui Ă©tait un de ceux qui a dit oui. J’ai mis une trentaine d’heures sur son site en deux mois.

Tout cela pour tester, apprendre, faire des modifications, voir ce qu’il en Ă©tait, regarder des tutos de spĂ©cialistes en France, aux États-Unis, discuter avec plusieurs spĂ©cialistes en SEO. 

Ce fut rĂ©ellement une grosse dĂ©marche. On s’est mis en mode solution, en mode test, en mode apprentissage. Ça fait treize ans que Froggy existe et d’un coup, tu te retrouves Ă  devoir recommencer Ă  comprendre comment Google fonctionne. đŸ„”

Qu’est-ce que l’algorithme MUM ?

Ces 3 lettres veulent dire Multitask Unified Model, donc modÚle unifié multitùche si on le traduit en français.

Pour rĂ©pondre le plus prĂ©cisĂ©ment possible Ă  l’intention de recherche des utilisateurs, les experts de Google se sont appliquĂ©s Ă  dĂ©velopper MUM sur trois principaux axes.

Ainsi le nouvel algorithme de Google est multimodal, multilingue et multitñche. 🔎

Cela signifie qu’il comprend et tire des informations simultanĂ©ment selon diffĂ©rents types de formats :

  • Texte
  • Image
  • VidĂ©o
  • Audio

En plus d’analyser diffĂ©rents types de contenus, le nouvel algorithme comprendra vos requĂȘtes Ă  partir d’un texte, d’une image, d’une vidĂ©o et d’un son. 

Ce qu’on peut retenir de la recherche Google en 2022

Ce fut rĂ©ellement une grosse dĂ©marche. On s’est mis en mode solution, en mode test, en mode apprentissage. Ça fait treize ans que Froggy existe et d’un coup, tu te retrouves Ă  devoir recommencer Ă  comprendre comment Google fonctionne.

Voici les apprentissages qu’on peut retenir de ce nouvel algorithme. đŸ€“

Les requĂȘtes de longue traines

J’ai compris, avec mes heures de recherches, que de se concentrer sur un bourrage de mots clĂ©s n’est plus suffisant.

Google ne cherche plus qu’à savoir qui a le meilleur mot-clĂ© : il veut apporter la meilleure rĂ©ponse possible Ă  l’utilisateur en donnant des rĂ©ponses complĂštes Ă  des requĂȘtes longues et complexes.

Il veut donc connaĂźtre plus largement la thĂ©matique en question. Il est passĂ© d’une pensĂ©e linĂ©aire avec un mot clĂ© Ă  une pensĂ©e globale sur une thĂ©matique. 

Son but : Comprendre un sens, rĂ©pondre Ă  des questions longues et prĂ©cises, comprendre une thĂ©matique sur un site web, voir que l’ensemble du site web parle d’une telle thĂ©matique.

On peut relier ça à des cocons sémantiques.

Les thématiques

Étant donnĂ© que l’optimisation des mots-clĂ© n’est plus suffisant, il faut se tourner vers le dĂ©veloppement d’un champ sĂ©mantique complet.

Certains vont avoir appelé ça des cocons sémantiques ou encore des silos.

Cette nĂ©cessitĂ© est reliĂ©e au fait que Google veut comprendre l’intention de recherche ! 🧐

ConnaĂźtre les questions que se posent les internautes

À partir d’une certaine thĂ©matique, on doit trouver les questions qui y sont associĂ©es. 

Google, ayant une intelligence artificielle trĂšs dĂ©veloppĂ©e, comprend maintenant le sens de la recherche de l’internaute pour lui donner les rĂ©sultats les plus prĂ©cis possibles. đŸ€–

algorithme google mum

Un outil trÚs pratique se nomme AlsoAsked. Son utilisation est trÚs simple : On lui écrit un mot-clé, et il nous montre les principales questions de recherches associées.

Avec cet arbre de questions, on peut faire un article de blog qui y répondra.

Bref, en 2022, on doit créer du contenu qui répond aux questions des prospects en utilisant le vocabulaire sémantique selon leur intention de recherche.

Chaque question sera donc l’occasion d’un article pour se positionner comme expert.

Les intentions de recherche en 4 catégories

Donc, l’internaute, quand il fait une recherche, il cache (ou pas ;)) une certaine intention. Et, tous n’ont pas le mĂȘme but recherchĂ©. Voici comment on peut les classer selon 4 catĂ©gories.

Informationnelle 

Un internaute en recherche d’information. Ce type de recherche a pour but de trouver une rĂ©ponse Ă  une question Ă  propos d’un sujet quelconque. C’est la phase exploratoire d’un sujet ou d’un produit.

Navigationnelle 

C’est une recherche plus spĂ©cifique par rapport Ă  une entreprise ou un service dont un individu connaĂźt dĂ©jĂ . L’internaute tapera par exemple un nom d’entreprise, un nom de marque ou de produit au lieu d’inscrire l’URL complet d’un site web.

Commerciale 

Il sait ce qu’il veut et cherche comment il pourra se le fournir. L’internaute est dans l’action de trouver de l’information pertinente en vue de vouloir rĂ©ellement acheter un produit ou un service dans un futur proche. L’internaute recherche la meilleure offre pour combler son besoin, mais la dĂ©cision finale n’est pas encore prise.

Transactionnelle

La recherche transactionnelle est la derniĂšre Ă©tape de la recherche pour l’utilisateur. C’est le type de recherche qui est le plus susceptible de gĂ©nĂ©rer une conversion (un achat). L’internaute est donc prĂȘt Ă  passer Ă  l’action.

Un truc pour bien choisir les questions Ă  traiter – Semrush

Semrush est l’outil par excellence d’un expert en SEO. Pour bien l’utiliser, il est important de faire de l’analyse de graphiques et de chiffres.

Le meilleur truc que je peux vous donner est de choisir selon le volume et la concurrence de la question. En effet, lorsque le mot clĂ© possĂšde un volume Ă©levĂ© et une concurrence faible, il sera plus avantageux pour vous. 

Vous aurez ainsi plus de chance de vous retrouver parmi les 3 premiers rĂ©sultats de la recherche. â›łïž

Pour vous donner une petite idée, on cherche généralement un taux de concurrence inférieur à 20 %.

L’optimisation des visuels : De plus en plus important pour l’algorithme MUM

Puisque l’IA de Google semble devenir de plus en plus autonome, il n’est pas Ă©tonnant de le voir donner son avis sur des images et des vidĂ©os.

Pour optimiser une image, vous pouvez modifier ce que l’on appelle “les balises ALT”, qui reprĂ©sente les mots-clĂ©s reliĂ©s Ă  l’image en question.

Pour ce qui est de l’optimisation d’une vidĂ©o, il existe des extensions Google Chrome, comme TubeBuddy, qui vous guidera pour vos titres, vos descriptions de vidĂ©os et vos mots-clĂ©s.

“Un mot-clĂ© c’est bien, mais une intention de recherche c’est mieux” 

– Sylvain Peyronnet

Bref, nous l’avons dĂ©sormais compris, Google comprend le sens et la qualitĂ© des textes par comparaison ! Et ce, via l’intelligence artificielle et le machine learning ! ⚙

Entrez dans ce jeu de questions et réponses et vous en sortirez gagnant.

On doit donc, en tant que dĂ©sireux de visibilitĂ©, travailler le champ sĂ©mantique de nos pages. 

On ne peut plus s’arrĂȘter aux mots-clĂ©s : on doit enrichir au maximum le contenu et lui donner du contexte.

La question Ă  se poser avant de publier un article est donc : Est-ce que je rĂ©ponds Ă  la question dont l’internaute veut la rĂ©ponse ?

Vous voulez en savoir plus ? Prenez un cafĂ© virtuel avec moi ICI. ☕

OU

PrĂ©voyez un coaching avec moi ! 🐾

Si vous ĂȘtes plutĂŽt quelqu’un de visuel et que vous prĂ©fĂ©rez regardez une vidĂ©o au lieu de lire un article, voici le live sur lequel cet article est basĂ© :

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"Plusieurs nouveaux clients chaque semaine ! "

« Avec Valérie les résultats sont au rendez-vous »

« Que du succÚs depuis qu'on l'a dans notre équipe »

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